文献类型：期刊文章

作　　者：刘金晶[1] 王梅[2]

LIU Jin-jing;WANG Mei(Department of Big Data Analysis,Beijing Rui An Technology Co.,Ltd.,Beijing 100192,China;Institute of Beijing Rui An Technology Co.,Ltd.,Beijing 100192,China)

机构地区：[1]北京锐安科技有限公司大数据分析部,北京100192 [2]北京锐安科技有限公司研究院,北京100192

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)课题(2011AA010502)

年　　份：2019

卷　　号：29

期　　号：10

起止页码：46-50

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：大数据下的数据特点决定了对其数据价值的萃取犹如沙里淘金,需要进行大量的数据处理、分析和挖掘才能获得其背后的价值。而进行数据分析与挖掘,且获得真正有价值的信息与知识,良好的数据质量得到保障是前提。因此,数据质量的量化评估成为这个过程中很重要的一环。通过综合国内外对数据质量评价体系的研究成果,结合所在行业和大数据系统的特点,提出了一个评价指标的框架,不仅包含数据本身的质量,而且包括数据处理过程与数据效能的质量。全面对大数据处理平台下的数据质量进行量化评估,是对数据质量评价体系在大数据生产系统进行实践的第一步,为大数据下的数据治理提供了新的研究和实践经验,也为后续进行持续的数据改进、数据治理、数据价值到信息价值的提炼提供借鉴。

关 键 词：大数据 数据质量 评价指标 量化评估  

分 类 号：TP31]