期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
HAO Daxiao;SHU Zhibing;SUN Xue(School of Electrical Engineering and Control Science,Nanjing Tech University,Nanjing Jiangsu 211800,China)
机构地区:[1]南京工业大学电气工程与控制科学学院,江苏南京211800
年 份:2019
卷 号:47
期 号:17
起止页码:36-42
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了提高Delta机器人动态抓取的精度与速度,提出了一种基于欧姆龙NJ控制器的Delta机器人控制系统。通过采用欧姆龙NJ运动控制器和EtherCAT内部高速总线将Delta机器人的运动控制和外部运动逻辑控制进行无缝对接,实现一体化控制。同时为了提高抓取效率,利用Delta机器人视觉系统识别抓取目标的位置,去掉重复图像信息,进而提出一种动态的抓取算法,实现了机器视觉与机器人动态抓取的完美结合。通过对样机进行测试表明:该Delta机器人在分拣与跟踪目标过程中漏抓率小于2%,误抓率为0,表明该系统能够达到抓取系统的实时性要求,在实际工程中具有一定的应用价值。
关 键 词:Delta机器人 欧姆龙NJ控制器 ETHERCAT 视觉系统 漏抓率 误抓率
分 类 号:TP242.2]
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