文献类型：期刊文章

作　　者：贾晨[1,2] 杜欣慧[1]

JIA Chen;DU Xinhui(College of Electrical&Power Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China;State Grid Taiyuan Power Supply Company,Taiyuan 030012,China)

机构地区：[1]太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030024 [2]国网山西省电力公司太原供电公司,山西太原030012

出　　处：《中国电力》

年　　份：2019

卷　　号：52

期　　号：9

起止页码：140-147

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着电力体制改革的不断推进,售电公司作为新的市场主体,准确把握市场机遇,明确市场交易策略尤为重要。为此,立足于中长期电力交易机制,全面考虑多样化市场交易品种,引入合同转让交易和偏差电量考核作为市场化电力电量平衡机制,建立售电公司购电策略优化模型,以售电公司收益最大化为目标,采用混合自适应细菌觅食优化的改进粒子群算法(ABFO-PSO)进行模型求解,最后通过算例分析,验证所建模型和方法的有效性;该研究可为售电公司参与市场竞争提供参考。

关 键 词：电力市场 售电公司  中长期交易  购电策略 粒子群算法

分 类 号：TM73]