文献类型：期刊文章

作　　者：陈思静[1] 王磊[2] 尹波[3] 干胜道[4]

机构地区：[1]四川省妇幼保健院 [2]成都东软学院商务管理系 [3]西南民族大学管理学院 [4]四川大学商学院

出　　处：《会计之友》

基　　金：2018年度四川省教育厅人文社科课题“基于人工智能方法的会计确认研究”(18SB0026);2018年度四川省教育科研资助金项目“大数据技术在应用型本科实践教学管理中的研究”;2018年成都市软科学研究项目“成都市技术创新供给质量和效率提升研究”(2017-RK00-00063-ZF)

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：19

起止页码：58-61

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：随着大数据时代的到来,企业对数据资源的合理使用为自身带来了日益增长的经济价值,于是,在会计学界有了将企业数据资源作为一项资产入账的呼声,然而,大数据的产权归属和价值变现具有不确定性,导致其未必满足会计确认的条件。文章全面分析了企业将自身拥有或控制的数据资源确认为资产所面临的难题,并对其提出了解决方案。首次应用朴素贝叶斯分类法建立模型,通过计算相关因素的联合概率来判断在不确定条件下数据资源是否应该被确认为资产,最后进行了算例分析。结论表明,该模型对数据资产的会计确认具有指导作用,同时也可为相关会计准则的制定提供理论参考。

关 键 词：数据资产  会计确认 朴素贝叶斯 联合概率  

分 类 号：F234]