文献类型：期刊文章

作　　者：吴文斌[1] 史云[1] 段玉林[1] 余强毅[1] 宋茜[1] 钱建平[1] 张保辉[1] 陆苗[1] 杨鹏[1] 周清波[1] 阮怀军[2] 王风云[2]

Wu Wenbin;Shi Yun;Duan Yulin;Yu Qiangyi;Song Qian;Qian Jianping;Zhang Baohui;Lu Miao;Yang Peng;Zhou Qingbo;Ruan Huaijun;Wang Fengyun(Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Chinese Academy of Agricultural Sciences/Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing,Ministry of Agriculture and Rural Affairs,Beijing 100081,China;S&T Information Institute of Shandong Academy of Agricultural Sciences,Jinan 250100,China)

机构地区：[1]中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业农村部农业遥感重点实验室,北京100081 [2]山东省农业科学院科技信息研究所,济南250100

出　　处：《中国农业信息》

基　　金：中国农业科学院协同创新任务“智慧农业关键技术与系统集成”(CAAS-XTCX2018023)

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：1-9

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：【目的】水果产业是农民增收的支柱产业,在我国农业农村经济发展中占有重要地位。面对新的产业发展困境,推进果园生产全方位、全角度、全链条数字化改造,构建现代化数字果园发展模式具有重要的现实意义。【方法】文章提出了天空地遥感大数据驱动的果园生产精准管理新模式,以“数据—知识—决策”为主线,以果园生产数字化、网络化和智能化为目标,推进农业信息技术、农学农艺与农机装备的融合应用。【结果/结论】利用航天遥感(天)、航空遥感(空)、地面物联网(地)一体化的技术手段,构建天空地一体化的果园智能感知技术体系,进行果园数量、空间位置与地理环境的精准感知与信息获取,解决“数据从哪里来”的基础问题;集成天空地遥感大数据、果树模型、图像视频识别、深度学习与数据挖掘等方法,构建果树长势、病虫害、水肥、产量等监测专有模型和算法,实现果园生产的快速监测与诊断,解决“数据怎么用”的关键问题;结合自动控制、传感器、农机装备等,利用数据赋能作业装备,实现果园生产的精准和无人作业,解决“数据如何服务”的重要问题。

关 键 词：天空地  遥感大数据  果园感知  生产诊断  精准作业  管理  

分 类 号：F32]