文献类型：期刊文章

作　　者：周银明[1] 吴达胜[1]

Zhou Yinming;Wu Dasheng(Zhejiang A&F University,Hangzhou Zhejiang 311300,China)

机构地区：[1]浙江农林大学信息工程学院/浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室

出　　处：《计算机时代》

基　　金：国家基金(41101421);国家基金(41471442);浙江省科技重点研发资助项目(2018C02013)

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：10

起止页码：8-10

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：我国众多的气象站点为气象监测、预测及其他资源与环境相关研究提供了较好的条件,但因受各种复杂因素的影响,已有监测站点的数据存在部分缺失问题。为此,需要对现有站点缺失数据进行补全。基于浙江省100个站点的2014年6月至2016年5月两年的气象数据,分别采用IDW(反距离权重法)和RBF(径向基函数法)对各个气象因子进行插值比较。结果表明,RBF的插值精度总体优于IDW,RBF更适合作为缺失气象数据的补全方法。

关 键 词：气象要素 IDW  RBF 插值

分 类 号：TP301]