文献类型：期刊文章

作　　者：颜湘武[1] 邓浩然[2] 郭琪[3] 曲伟[1]

Yan Xiangwu;Deng Haoran;Guo Qi;Qu Wei(Hebei Key Laboratory of Distributed Energy Storage and Micro-Grid North China Electric Power University Baoding,071003 China;China Automotive Technology&Research Center,Tianjin 300162 China;State Grid Hubei Corporation Maintenance Company,Wuhan 430000 China)

机构地区：[1]华北电力大学分布式储能与微网河北省重点实验室,保定071003 [2]中国汽车技术研究中心有限公司,天津300162 [3]国网湖北省电力公司检修公司,武汉430000

出　　处：《电工技术学报》

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：18

起止页码：3937-3948

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：准确估计动力锂离子电池组内各单体电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)对延长动力锂离子电池组使用寿命及梯次利用至关重要。该文以电池Thevenin二阶等效电路模型为基础,运用自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法对电池SOC和欧姆内阻进行实时估算,并根据欧姆内阻与电池SOH的函数对应关系,实时估算电池SOH。在两种不同工况下对电池做充放电实验,验证了该方法的可行性和准确性。并通过对锂离子电池组中各单体电池及电池组整体健康状态的估算,定位不合格单体电池,量化电池组的完好度,制定明确的电动汽车动力锂离子电池组的梯次利用方案,实现废旧动力电池的资源利用最大化。

关 键 词：自适应无迹卡尔曼滤波  荷电状态 健康状态  电池组完好度  锂离子动力电池梯  次利用  

分 类 号：TM919]