文献类型：期刊文章

作　　者：王宁[1] 程家骅[2] 张寒野[2] 曹红杰[1,3] 刘军[3]

WANG Ning;CHENG Jiahua;ZHANG Hanye;CAO Hongjie;LIU Jun(Beijing Unistrong Science&Technology Company Limited,Beijing 100015,China;East China Sea Fisheries Research Institute,Chinese Academy of Fishery Sciences,Shanghai 200090,China;BeiDou Navigation&LBS(Beijing)Company Limited,Beijing 100191,China)

机构地区：[1]北京合众思壮科技股份有限公司,北京100015 [2]中国水产科学研究院东海水产研究所,上海200090 [3]北斗导航位置服务(北京)有限公司,北京100191

出　　处：《中国水产科学》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB0503700);北京市博士后工作经费资助项目(2018-ZZ-036);青海省重大科技专项(2017-NK-A4);农财专项–农业农村资源等监测统计项目(2017)

年　　份：2019

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：893-903

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：以安徽省巢湖市为实验区,以国产高分一号(GF-1)和资源三号(ZY-3)高分辨率遥感影像为数据源,以NDWI和纹理特征作为分类特征,联合随机森林、支持向量机和BP神经网络3种分类方法,发展了一种集成分类模型,用于提取养殖水体信息,并进行阴影剔除和形态学处理。结果表明,该集成分类模型适用于提取养殖水体信息,总体精度为97.4%,Kappa系数为0.87,漏分误差为3.7%,错分误差为6.4%,相比单个模型精度明显提高;针对GF-1影像的增强阴影水体指数,对山体阴影和城市建筑阴影的剔除效果明显,较大程度上避免了阴影对水体提取的干扰;实验区养殖水体的遥感动态监测应用发现,2016年相比2013年水产养殖面积增加6.9%。该研究理论与技术成果的应用,有助于及时掌握养殖水体的时空分布及动态变化,快速提升中国渔业管理的信息化和科学化水平。

关 键 词：遥感 养殖水体 集成模型  变化监测  

分 类 号：S96] TP79[水产类]