文献类型：期刊文章

作　　者：黄志方[1,2] 申林[1]

HUANG Chih Fang;SHEN Lin(Music College,Shanghai Normal University,Shanghai 200234,China;Department of Information Communications,Kainan University,Taiwan 33857,China)

机构地区：[1]上海师范大学音乐学院,上海200234 [2]开南大学信息学院,中国台湾33857

出　　处：《复旦学报（自然科学版）》

基　　金：the Ministry of Science and Technology,Taiwan, China,for financially supporting this research under MOST 107-2410-H-424-012,and 106-2410-H424-016

年　　份：2019

卷　　号：58

期　　号：4

起止页码：515-520

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、MR、RCCSE、RSC、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：本研究使用算法作曲系统生成位置音乐以及适当的事件音乐,音乐用于锻炼活动,包括跑步、骑自行车、去健身房等.采用佩戴系统来整合生物反馈数据,例如脑波仪和音乐数据,并将数据发送到用于自动音乐生成系统的网络服务器,实现音乐自动生成.包括和弦、旋律和鼓组数据在内的音乐功能将自动合成和调整,以满足设备使用者的需要.算法作曲合成系统还用于调整旋律参数,以将生物反馈数据与音乐特征相结合.最后,将脑波测量仪收集的数据作为听众的评价,通过整合完成自动音乐生成系统,为新开发的健康娱乐跨学科产业和音乐技术研究奠定基础.

关 键 词：算法作曲 生理和心理条件  生物反馈数据  脑波量测仪  自动音乐生成系统  

分 类 号：C2[社会学类] J6[音乐与舞蹈学类]