文献类型：期刊文章

作　　者：朱连杰[1] 陈正宇[1,2] 田晨林[1]

ZHU Lianjie;CHEN Zhengyu;TIAN Chenlin(College of Electronics and Optical Engineering,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210023,China;School of Electrical and Information Engineering,Jinling Institute of Technology,Nanjing 211169,China)

机构地区：[1]南京邮电大学电子与光学工程学院,南京210023 [2]金陵科技学院电子信息工程学院,南京211169

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：18

起止页码：8-14

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于可穿戴设备的跌倒检测系统能检测人的跌倒行为,并在老人监护等场景下得到广泛应用,相关系统的设计也引起众多研究人员的关注。对于基于可穿戴设备的跌倒检测系统的研究情况做了详细综述,介绍了跌倒的过程,按照可穿戴设备跌倒检测系统的工作流程,分别从数据采集、数据预处理、特征提取和判别算法等几个方面介绍目前研究工作的开展情况,并对已有研究成果进行分类、对比和统计分析,为后续研究工作提供有意义的借鉴与参考。

关 键 词：可穿戴设备  跌到检测  数据采集 特征提取 机器学习  

分 类 号：TP181]