文献类型：期刊文章

作　　者：梅树红[1] 范城城[1] 廖永生[2] 李雅然[3] 施宇军[1] 麦超[1]

MEI Shuhong;FAN Chengcheng;LIAO Yongsheng;LI Yaran;SHI Yujun;MAI Chao(Institute of the Guangxi Zhuang Autonomous Region Remote Sensing Information Surveying and Mapping,Nanning 530023,China;Institute of the Guangxi Zhuang Autonomous Region National Geographic Monitoring,Nanning 530023,China;Nanning Land Surveying,Mapping and Geoinformation Center,Nanning 530021,China)

机构地区：[1]广西壮族自治区遥感信息测绘院,广西南宁530023 [2]广西壮族自治区地理国情监测院,广西南宁530023 [3]南宁市国土测绘地理信息中心,广西南宁530021

出　　处：《测绘通报》

基　　金：广西创新驱动发展专项(桂科AA18118038);广西重点研发计划(2017AB54078)

年　　份：2019

期　　号：8

起止页码：140-143

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：开展林地变更调查,能够为森林执法督察、林地"一张图"更新等提供精准的空间信息和属性信息,对于林业资源的监测管理具有重要意义。针对大范围多时相遥感影像人工勾绘变化图斑耗时费力的现状,提出一种结合光谱和纹理特征的林地变更检测方法,并以灵山县东北部为例,利用20171209和20180201两个时期的高分二号遥感影像进行试验。结果表明,该方法在减少人力投入、降低时间成本的基础上,不仅将遥感影像的变化检测效率提高了一半以上,同时能达到77%以上的检测准确率,在森林资源普查中具有一定的应用价值。

关 键 词：主成分分析 最大似然法 归一化植被指数 林地变更  变化检测

分 类 号：P237]