文献类型：期刊文章

作　　者：鲁逸杰[1] 宫志华[2] 张群[1] 王剑钦[3] 李开明[1]

LU Yijie;GONG Zhihua;ZHANG Qun;WANG Jianqin;LI Kaiming(College of Information and Navigation,Air Force Engineering University,Xi'an,Shaanxi 710077,China;Unit 63850 of PLA,Baicheng 137001,China;Unit 95333 of PLA,Changsha 410114,China)

机构地区：[1]空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077 [2]中国人民解放军63850部队,吉林白城137001 [3]中国人民解放军95333部队,湖南长沙410114

出　　处：《探测与控制学报》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(61701530);中国博士后科学基金项目资助(2017M623421)

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：30-35

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对在低信噪比条件下微动特征不能有效提取的问题,提出基于变分模态分解(VMD)的微多普勒特征分析方法。该方法对Gabor时频分布结果进行高斯平滑滤波处理并结合VMD将微动曲线分解成若干独立曲线,由分解得到的曲线结合其微多普勒曲线特征来估计目标的自旋频率和锥旋频率。仿真结果表明,该方法能够在低信噪比条件下将目标的微动曲线分解成若干独立曲线,并获得其微动频率。

关 键 词：进动锥体目标  变分模态分解(VMD)  特征提取

分 类 号：TN953]