文献类型：期刊文章

作　　者：程乐乐[1] 朱秋明[1] 陆智俊[1,2] 陈小敏[1] 仲伟志[1]

Cheng Lele;Zhu Qiuming;Lu Zhijun;Chen Xiaomin;Zhong Weizhi(Key Laboratory of Dynamic Cognitive System of Electromagnetic Spectrum Space,Ministry of Industry and Information Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing,Jiangsu 211100,China;China Aerospace System Engineering Co.Ltd,Beijing 100070,China)

机构地区：[1]南京航空航天大学,电磁频谱空间认知动态系统工业与信息化部重点实验室,江苏南京211100 [2]中国航天系统工程有限公司,北京100070

出　　处：《信号处理》

基　　金：国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ200607);航空科学基金(2017ZC52021);南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20180408)资助

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：8

起止页码：1385-1391

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统移动信道模型不适用于无人机毫米波通信场景的问题,本文基于射线追踪原理构建了一个无人机毫米波三维几何信道模型,并提出了一种针对该模型的信道参数更新算法,该算法考虑了通信距离、信号角度、路径时延和功率等传播参数的随时间演进过程。在此基础上,针对南京航空航天大学校园传播场景,研究分析了时延分布、时延扩展、角度分布和角度扩展等信道统计特性。数值仿真结果表明,本文模型能够有效复现无人机信道的时变非平稳特性,输出信道统计特性与实测结果吻合,可用于无人机毫米波通信系统的方案设计、性能优化和评估验证等领域。

关 键 词：无人机 毫米波信道  射线追踪 几何信道模型  

分 类 号：TN92]