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期刊文章详细信息

大数据驱动式社会监督:内涵、机制与路径    

Social Supervision Driven by Big Data: Connotation, Mechanism and Path

  

文献类型:期刊文章

作  者:蔡玉卿[1]

Cai Yuqing

机构地区:[1]临沂大学马克思主义学院

出  处:《河南社会科学》

基  金:国家社会科学基金后期资助项目“权力视阈中马克思的政治理论与实践”(17FKS008);山东省社会科学规划研究优势学科项目“权力风险理论研究”(19BYSJ54);山东省社会科学规划研究一般项目“大数据时代的社会监督模式研究”(18CZZJ04)

年  份:2019

卷  号:27

期  号:8

起止页码:52-58

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:在信息时代,大数据作为一种权力进入国家治理体系,已成为思考社会监督的新视角。受大数据经济属性、政治属性和社会属性的影响,大数据权力重塑传统权力的结构功能、组织形态和运行机理,孕育大数据权利,催生大数据驱动式社会监督模式。这种社会监督模式呈现数据驱动逻辑。一方面,大数据打破国家与社会的界限,呈现数据化、精准化等特质,形成新的内涵和制度形态;另一方面,又推动相关信息在权利感知空间、权力共享空间和信息互联空间中流动,生成独特动力机制。为此,应运用大数据思维,构建网络化社会监督结构,重构开放多元的社会监督价值链,创设完备的数据开放制度,以提升社会监督的精准性和有效性。

关 键 词:大数据 社会监督 信息空间 动力机制 价值链

分 类 号:D630[政治学类]

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同被引文献:

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