文献类型：期刊文章

作　　者：黄小刚[1,2,3] 邵天杰[1] 赵景波[1,2] 曹军骥[2] 宋永永[1]

HUANG Xiao-gang;SHAO Tian-jie;ZHAO Jing-bo;CAO Jun-ji;SONG Yong-yong(School of Geography and Tourism,Shaanxi Normal University,Xi’an 710119,China;Key Laboratory of Aerosol Chemistry and Physics,Institute of Earth Environment,Chinese Academy of Sciences,Xi’an 710061,China;College of Geographical Sciences,Shanxi Normal University,Linfen 041004,China)

机构地区：[1]陕西师范大学地理科学与旅游学院,陕西西安710119 [2]中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室,陕西西安710061 [3]山西师范大学地理科学学院,山西临汾041004

出　　处：《中国环境科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41671213);中央高校基本科研业务费资助专项项目(GK201803055);中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室资助项目(KLACP-2018-01)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：3539-3548

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：基于实时监测和遥感反演数据,利用空间自相关分析和空间回归分析等方法,探讨了汾渭平原2015~2017年PM2.5浓度时空变化规律和影响因素,揭示了各因素的空间溢出效应.结果表明:(1)2015~2017年汾渭平原PM2.5浓度逐年上升,主要由采暖期(11月~次年3月)的快速上升引起,非采暖期(4~10月)年际变化不大.(2)PM2.5月均浓度变化曲线呈底部宽缓的U型,采暖期PM2.5污染明显高于非采暖期,超标天数占全年总超标天数比例由2015年的75.0%上升到2017年的83.4%.(3)2015~2017年,除铜川和三门峡外,各城市PM2.5浓度都有不同程度的上升.咸阳至运城间的平原地区和洛阳盆地污染最严重,已形成连片的高污染区域,且区域内城乡差异小.临汾及其上游平原地区其次,但主要分布在城镇,城乡差异较大.(4)空间回归分析表明,汾渭平原PM2.5浓度有显著的空间溢出效应.年均气温、城镇化率、能源消费指数和年均人口不仅与本地PM2.5浓度有显著的正相关,而且会加重邻近地区PM2.5污染.年降水量和地形起伏度则不仅与本地PM2.5浓度有显著的负相关,而且能降低邻近地区PM2.5浓度.风的传输作用能加重本地PM2.5污染,植被覆盖度能消减本地PM2.5浓度,但其间接效应都不显著.

关 键 词：PM2.5 影响因素 时空变化  空间回归  空间自相关 汾渭平原  

分 类 号：X196] F061.5]