文献类型：期刊文章

作　　者：李珺[1] 杨斌[1] 朱小林[1]

LI Jun;YANG Bin;ZHU Xiao-lin(Institute of Logistics Science&Engineering,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China)

机构地区：[1]上海海事大学物流研究中心

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：国家自然科学基金(71471109);上海市科委科研计划项目(17DZ2280200)~~

年　　份：2019

卷　　号：19

期　　号：4

起止页码：13-19

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：主要研究了当运输时间、中转时间、客户需求和中转集拼货运量四重混合不确定因素服从随机分布时的绿色多式联运路径优化问题,运用随机优化理论,以运输成本、碳排放成本和时间惩罚成本为目标,建立混合不确定条件下绿色多式联运路径优化模型.通过对各子目标函数权重进行赋值,得出考虑不同成本因素的多式联运路径优化方案.探讨时间、需求和网络服务能力对多式联运路径优化结果的灵敏度分析,发现各成本随时间变动而变化的规律和边际运输成本最小时的服务时间;当货运量形成规模效应后可降低边际运输成本;不同网络服务规模的运输路径优化结果,以及满足客户不确定需求的最小网络配置.

关 键 词：综合交通运输 路径优化  四重混合不确定  网络配置 碳排放

分 类 号：U116.2[交通运输类]