期刊文章详细信息
基于贝叶斯网络的学生成绩预测
Predicting of students′ achievement based on bayesian network
文献类型：期刊文章
LIU Yanjie;LI Xia(School of Mathematics and Statistics,Shandong University of Technology,Zibo 255049,China)
机构地区：[1]山东理工大学数学与统计学院
年 份：2019
卷 号：33
期 号：5
起止页码：75-78
语 种：中文
收录情况：CAS、普通刊
摘 要：以山东理工大学数学与统计学院统计学专业2015级学生的7门主干学科成绩作为数据样本,通过贝叶斯网络的结构学习直观地得到了7门学科之间的关联性;基于贝叶斯网络拓扑结构进行了网络的参数学习,得到了各学科成绩的条件概率;最后利用贝叶斯网络推理的联合树算法给出了学生的成绩预测,并用实例证明了贝叶斯网络成绩预测的可行性。
关 键 词：贝叶斯网络 K2算法 联合树算法
分 类 号：O21]
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