文献类型：期刊文章

作　　者：李艳[1,2] 张成才[1] 罗蔚然[1] 郜文江[3]

Li Yan;Zhang Chengcai;Luo Weiran;Gao Wenjiang(School of Water Conservancy and Environment,Zheng-zhou University,Zhengzhou 450001,China;Zhengzhou Vocational College of Industrial Safety,Zhengzhou 451192,China;Dengfeng City Water Department,Dengfeng 452470,China)

机构地区：[1]郑州大学水利与环境学院,郑州450001 [2]郑州工业安全职业学院,郑州451192 [3]登封市水务局,登封452470

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：“河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放研究基金”(AMF201807);“河南省科技攻关项目”(182102210017);“河南省高等学校重点科研项目”(16A40005)

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：14

起止页码：159-165

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用遥感技术监测农作物物候期,能够及时有效地评估作物生长趋势、提高农情信息化管理水平。本研究利用2016年MODIS 8天合成数据,提出改进的最大值合成法,结合S-G滤波和Logistic函数拟合重构夏玉米生长曲线,最后利用曲率法提取夏玉米的拔节期和成熟期,利用动态阈值法提取夏玉米的出苗期和抽雄期。结果表明:采用本文提取的夏玉米物候期与实测物候期相比,平均误差为2.76d,其中在抽雄期的绝对误差为1.06d,运用改进的最大值合成提取作物NDVI时序数据可有效去除连续云雾对植被指数的影响,提高监测作物物候期的准确性,为精准农业提供技术支撑。

关 键 词：遥感 监测  物候期 夏玉米 正-反向最大值合成  Logistic函数  曲率法  动态阈值法  

分 类 号：P237] TP751[测绘类]