期刊文章详细信息
数据驱动的分级量刑初探
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]燕山大学理学院统计学系 [2]燕山大学理学院
基 金：河北省高等学校科学技术研究项目资助(Z2012020)
年 份：2017
卷 号：0
期 号：4
起止页码：118-119
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：通过389例犯罪量刑案例的整理,筛选出14个量刑指标,采用k-means方法对一审刑量进行了分级,以此为基础构建了Logistic量刑模型。利用量刑指标间相关性,对模型进行了优化,得到犯罪危害、赔偿、自首等指标精简的量刑模型,并就模型的效力进行了评估。案例回代表明模型量刑可靠率达89.3%,有一定的实用价值,为大数据背景下的司法改革中的数理基础研究提供有益探索。
关 键 词：量刑 分级 LOGISTIC回归 回代
分 类 号：D914]
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