文献类型：期刊文章

作　　者：者娜[1] 杨剑锋[1] 刘文彬[1] 陈良超[1]

ZHE Na;YANG Jianfeng;LIU Wenbin;CHEN Liangchao(Chemical Safety Engineering Research Center of the Ministry of Education,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China)

机构地区：[1]北京化工大学化工安全教育部工程研究中心,北京100029

出　　处：《腐蚀与防护》

基　　金：国家科技支撑计划(2011BAK06B03)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：56-60

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决有限样本数据下工艺管道中腐蚀速率难以估算的问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和支持向量机(SVM)的腐蚀速率预测的方法。采用核主成分分析方法有效融合多种腐蚀影响因素,剔除核主成分分析结果中贡献率低的主元变量,将贡献率大的主元变量作为输入,腐蚀速率作为输出,建立了支持向量机模型,并预测了管道腐蚀速率。采用工艺管道实际工程数据检验KPCA-SVM模型预测腐蚀速率的效果,结果表明,基于核主成分分析和支持向量机方法的管道腐蚀速率预测误差较小,能够获得准确的预测结果。

关 键 词：工艺管道  腐蚀影响因素  腐蚀速率预测  核主成分分析 支持向量机

分 类 号：TG172]