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期刊文章详细信息

时滞BAM神经网络的全局稳定性  ( EI收录)  

Global Stability for BAM Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈安平[1] 高守平[2] 黄立宏[3]

机构地区:[1]湖南郴州师范高等专科学校计算机科学系,郴州423000 [2]同济大学应用数学系,上海200092 [3]湖南大学数学与计量经济学院,长沙410082

出  处:《应用基础与工程科学学报》

基  金:国家自然科学基金 (1 0 0 71 0 1 6);教育部高校骨干教师及湖南省郴州师专教授工程基金资助项目

年  份:2002

卷  号:10

期  号:1

起止页码:94-102

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:利用李雅普诺夫泛函方法并结合一些分析技巧获得了时滞BAM神经网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件 ,这些条件对设计全局渐近稳定的BAM神经网络和全局指数稳定的BAM神经网络具有重要意义 .

关 键 词:全局渐近稳定性 全局指数稳定性 BAM神经网络 李雅普诺夫泛函

分 类 号:TP183]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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