期刊文章详细信息
基于粒子群算法的布谷鸟搜索算法
Cuckoo search algorithm based on particle swarm optimization algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安工程大学理学院,陕西西安710048
基 金：陕西省软科学基金项目(2012KRM58);陕西省教育厅自然科学基金项目(11JK0188)
年 份：2014
卷 号：27
期 号：3
起止页码：374-379
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、SCOPUS、WTA、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：为进一步提高布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search)的收敛速度和计算精度,将PSO算法用于CS算法的位置更新过程,提出了基于PSO算法的布谷鸟搜索算法(CSPSO).最后,通过6个典型测试函数进行仿真实验.结果表明,CSPSO算法比CS算法和自适应步长布谷鸟搜索算法(ASCS)具有更快的收敛速度,更高的收敛精度和稳定性.
关 键 词：布谷鸟搜索 Levy飞行 粒子群优化算法
分 类 号：TP301.6]
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