文献类型：期刊文章

作　　者：张良国[1] 吴江琴[2] 高文[1] 姚鸿勋[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨150001 [2]浙江大学计算机系人工智能研究所,杭州310027

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》

基　　金：国家 8 63计划项目 (2 0 0 1AA114 160 )

年　　份：2002

卷　　号：7

期　　号：11

起止页码：1144-1150

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘　　要：随着先进人机交互技术的提出及发展 ,手势识别正成为其中一项关键技术 .基于视觉的手势识别是当前涉及图象处理、模式识别、计算机视觉等领域的一个比较活跃的课题 .由于 Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点 ,因此基于 Hausdorff距离 ,建立了一个手势识别系统 ,该系统采用边缘特征像素点作为识别特征 ,并首次利用 Hausdorff距离模板匹配的思想 ,在距离变换空间内 ,实现了中国手语手指字母集上的基于单目视觉的 3 0个手指字母的手势识别 .为提高系统的鲁棒性 ,还提出了修正的 Hausdorff距离形式 ,测试集上的平均识别率为 96.7% .实验结果表明 ,基于

关 键 词：手势识别 模板匹配  HAUSDORFF距离 图象处理 人机交互技术 模式识别 计算机视觉

分 类 号：TP391.41]