文献类型：期刊文章

作　　者：曾文华[1] 马健[2]

机构地区：[1]厦门大学计算机科学系,福建厦门361005 [2]杭州电子工业学院计算机分院,浙江杭州310037

出　　处：《厦门大学学报（自然科学版）》

基　　金：工业控制技术国家重点开放实验室资助项目(K0 10 0 1)

年　　份：2002

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：687-691

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：提出一种新的支持向量机增量学习算法 .分析了新样本加入训练集后 ,支持向量集的变化情况 .基于分析结论提出新的学习算法 .算法舍弃对最终结论无用的样本 ,使得学习对象的知识得到了积累 .实验结果表明本算法在保证分类准确度的同时 。

关 键 词：支持向量机 增量学习算法 机器学习  支持向量集  智能学习技术  

分 类 号：TP181]