文献类型：期刊文章

作　　者：郭志懋[1] 周傲英[2]

机构地区：[1]复旦大学计算机科学与工程系,上海200433 [2]复旦大学智能信息处理开放实验室,上海200433

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60003016);霍英东教育基金青年教师基金资助项目;教育部跨世纪优秀人才培养计划资助项目~~

年　　份：2002

卷　　号：13

期　　号：11

起止页码：2076-2082

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2003087370167)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：对数据质量,尤其是数据清洗的研究进行了综述.首先说明数据质量的重要性和衡量指标,定义了数据清洗问题.然后对数据清洗问题进行分类,并分析了解决这些问题的途径.最后说明数据清洗研究与其他技术的结合情况,分析了几种数据清洗框架.最后对将来数据清洗领域的研究问题作了展望.

关 键 词：数据质量 数据清洗 数据库系统 数据集成 相似重复记录

分 类 号：TP311.13]