期刊文章详细信息
一种多层前馈神经网络的快速学习算法
A Fast Multilayer Feedforward Neural Networks Training Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]四川师范学院物理与电子信息系,四川南充637002
年 份：2002
卷 号：26
期 号：6
起止页码：582-587
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、MR、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、普通刊
摘 要：对多层前馈神经网络的学习算法及其特点做了较为详细的讨论 ,提出了一种基于层内优化的快速学习算法 .在该算法中 ,输出层的连接权矩阵 (V)和前一层的输出矢量 (B)被作为 2个变量集合 ,通过最小化该层样本的总平方误差函数可求得一组它们的优化解 (V* ,B*p ) ;并将 B*p 作为前一层 (隐层 )的期望输出 ,用类似的方法同样可以求出隐层的连接权矩阵和输出矢量 .
关 键 词：多层前馈神经网络 快速学习算法 权值矩阵 层内优化 计算机仿真 连接权矩阵
分 类 号：TP183]
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