文献类型：期刊文章

作　　者：许晓敏[1] 王琼[2] 路妍[3]

XU Xiao-min;WANG Qiong;LU Yan(School of Economics and Management,Beijing Key Laboratory of New Energy and Low-Carbon Development,North China Electric Power University,Beijing 102206,China;Institute of Economics and Technology,China Networks Shanghai Electric Power Co.,Ltd.,Shanghai 200002,China;Institute of Economics and Technology,State Grid Jibei Electric Power Co.,Ltd.,Beijing 100038,China)

机构地区：[1]华北电力大学经济与管理学院,新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室,北京102206 [2]国网上海电力有限公司经济技术研究院,上海200002 [3]国网冀北电力有限公司经济技术研究院,北京100038

出　　处：《科技和产业》

基　　金：国家自然科学基金资助项目（71804045）;教育部哲学社会科学重大课题攻关项目（18JZD032）;高等学校学科创新引智计划资助项目（B18021）;中央高校基本科研业务费专项资金（2018ZD14）

年　　份：2019

卷　　号：19

期　　号：10

起止页码：69-76

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、普通刊

摘　　要：电网企业的投资项目数量多、金额大,其投资决策是一项较为复杂的工作,需要权衡很多的影响因素和目标函数,考虑如何进行合理的资金分配。通过引入投资组合优化的概念,以经济效益、安全性和社会性为目标函数,考虑电力需求、可靠性、企业投资能力等约束条件,构建了电网企业多项目组合投资优化决策模型。结合布谷鸟搜索算法(Cuckoo search algorithm,CS)在优化问题中较高的求解性能,利用随机权重(Random Weight,RW)动态优化布谷鸟算法。运用实际的算例,验证该模型方法应用于电网建设项目投资组合决策的可操作性和有效性。

关 键 词：多项目组合  投资决策优化  布谷鸟算法  动态随机权重  电网企业  

分 类 号：F062.4]