文献类型：期刊文章

作　　者：石琴琴[1] 徐强[2] 张建平[3]

SHI Qinqin;XU Qiang;ZHANG Jianping(School of Computer Science&Information Engineering,Shanghai Institute of Technology,Shanghai 201418,China;Suzhou Zhongke Advanced Technology Research Institute Co.Ltd,Suzhou Jiangsu 215123,China;Sino Parking Tech Co.Ltd,Shanghai 200127,China)

机构地区：[1]上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院,上海201418 [2]苏州中科先进技术研究院有限公司,江苏苏州215123 [3]华车科技股份有限公司,上海200127

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61103180);上海应用技术大学协同创新基金项目(XTCX2018-15);上海市联盟计划项目(LM201973)

年　　份：2019

卷　　号：32

期　　号：10

起止页码：1549-1555

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：无线传感器网络在实际应用中普遍存在节点布设不均匀的状况,导致使用经典DV-Hop(Distance Vector-Hop)方法实现节点定位存在较大的误差。为了提高定位精度,提出基于测距修正及灰狼优化算法的改进策略。首先,针对未知节点到每一目标锚节点的平均每跳距离校正值,采用一种相似路径搜索算法获得网络内一条最相似锚节点对间的多跳路径用于确定该值,以期提高未知节点到锚节点距离估计值的精度;进而,在使用Lateration算法获得未知节点初始位置后增加改进的灰狼群体智能算法优化步骤,以期提高定位精度。仿真实验结果显示,所提出的改进策略相对经典DV-Hop定位方法以及典型的改进方法,提高了对网络拓朴变化的鲁棒性,定位精度有了显著改善。

关 键 词：无线传感器网络 节点定位  DV-HOP 相似路径  Lateration  灰狼算法  

分 类 号：TP393]