文献类型：期刊文章

作　　者：黄云霞[1] 周瑾[1] 刘桐桐[2,3] 郭翌[2,3] 童宇洋[1] 余锦华[2,3] 汪源源[2,3] 陈敏[1] 周世崇[1] 常才[1]

Huang Yunxia;Zhou Jin;Liu Tongtong;Guo Yi;Tong Yuyang;Yu Jinhua;Wang Yuanyuan;Chen Min;Zhou Shichong;Chang Cai(Department of Ultrasound, Fudan University Shanghai Cancer Center & Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai 200032, China;Department of Electronic Engineering, Fudan University, Shanghai 200433, China;Key Laboratory of Medical Imaging, Computing and Computer-Assisted Intervention, Shanghai 200433, China)

机构地区：[1]复旦大学附属肿瘤医院超声科,复旦大学上海医学院肿瘤学系,200032 [2]复旦大学电子工程系,200433 [3]上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室,200433

出　　处：《中华超声影像学杂志》

基　　金：国家自然科学基金青年项目(81401422);上海市科学技术委员会引导项目(17411963300);上海申康医院发展中心临床科技创新项目(SHDC22015016).

年　　份：2019

卷　　号：28

期　　号：10

起止页码：882-887

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的比较超声影像组学(USR)方法与传统医学影像模式在诊断甲状腺乳头状癌(PTC )颈部中央区(Ⅵ区)淋巴结转移的能力差异.方法建立609例病例的训练集,通过USR方法提取筛选超声图像特征,建立加权公式以计算每一个病例的USR积分.通过统计学方法得到最佳诊断能力的USR积分作为诊断标准.建立326例病例的测试集,分别比较USR积分与超声(US)、 CT 、 US联合CT三者之间的诊断能力差异.结果测试集中USR积分诊断的准确性 0 .804 ,敏感性 0 .867 ,特异性0 .770 , ROC曲线下面积0 .766 ,约登指数 0 .533 ,明显高于 US 、 CT 、 US联合CT 的对应数值,差异具有统计学意义(均 P =0 .000).结论 USR方法得到的USR积分模型可以有效预测PTC的Ⅵ区淋巴结转移,诊断效能及临床价值明显高于传统医学影像模式.

关 键 词：超声检查  影像组学  甲状腺乳头状癌 淋巴结转移 颈部中央区  电子计算机断层扫描

分 类 号：R44] R73[临床医学类]