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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的核电站温度传感器检测装置的设计开发研究    

The Development of Test Equipment bythe BP Neural Network for the Temperature Sensor in the Nuclear Power Plant

  

文献类型:期刊文章

作  者:杜晓光[1] 李楠[2] 刘燕芳[2,3] 关济实[1]

DU Xiaoguang;LI Nan;LIU Yanfang;GUAN Jishi(China Nuclear Power Technology Research Institute Beijing Division,Beijing,100086,China;China Nuclear Control System Engineering Co.,LTD,Beijing 102401,China;Xing Yuan Qualification Certification Centre Co.,LTD,Beijing 100085,China)

机构地区:[1]中广核研究院有限公司北京分公司,北京100086 [2]中核控制系统工程有限公司,北京102401 [3]兴原认证中心有限公司,北京100085

出  处:《核科学与工程》

年  份:2019

卷  号:39

期  号:5

起止页码:771-777

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据核电站使用电阻温度传感器(RTD)时面临的需求,开发设计一套温度传感器在线检测装置。该装置利用回路电流阶跃方法,实现RTD响应时间在线测试。使用快速傅里叶变换和陷波滤波器解决采集信号中噪声干扰问题,通过BP神经网络实现快速准确求解动态曲线的响应时间。建立了RTD的健康评估流程,创造性的给出使用历史数据库为核电站中关键位置的RTD建立响应时间特征库的建议,对RTD的寿命进行预测分析,实时检测RTD的健康状态,为设备的可靠性维修提供数据支撑。通过计算RTD的响应时间,预测RTD达到热稳态所需的时间。该检测装置为核电站提供对温度传感器进行定期试验的条件,保证运行过程的正常进行。

关 键 词:电阻温度传感器  电流回路阶跃响应  BP神经网络 响应时间  

分 类 号:TL362.2]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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