文献类型：期刊文章

作　　者：蔡宗磊[1] 苗正红[1] 常雪[2] 刘艳慧[3] 郝刚[4] 何龙涛[4]

CAI Zong-lei;MIAO Zheng-hong;CHANG Xue;LIU Yan-hui;HAO Gang;HE Long-tao(Jilin Water Resource and Hydropower Consultative Company of P. R. China,Changchun,Jilin Province 130021,China;Jilin Research and Design Institute of Building Science,Changchun,Jilin Province 130021,China;Institute for Geo-informatics & Digital Mine Research,Northeastern University,Shenyang,Liaoning Province 110819,China;Laolongkou Reservoir Management Bureau,Huichun,Jilin Province 133300,China)

机构地区：[1]吉林省水利水电勘测设计研究院,吉林长春130021 [2]吉林省建筑科学研究设计院,吉林长春130021 [3]东北大学测绘遥感与数字矿山研究所,辽宁沈阳110819 [4]吉林省老龙口水库管理局,吉林珲春133300

出　　处：《草地学报》

基　　金：吉林省科技发展计划项目（20190303067SF）;吉林省水利厅项目（12600220190012）资助

年　　份：2019

卷　　号：27

期　　号：5

起止页码：1431-1440

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：受开垦、采矿等人类活动影响,草原出现退化甚至沙化,监测其植被覆盖度对于揭示草地的分布状况与空间变化规律具有重要意义。本文以无人机大样方数据与国产高分一号(GF-1)数据作为数据源,结合野外同步数码相机获取的数据,应用支持向量机(Support vector machine,SVM)构建不同数据源之间的植被覆盖度反演模型(数码相片—无人机大样方数据植被覆盖度估算模型,无人机大样方数据—GF-1数据植被覆盖度估算模型),探讨国产GF-1卫星结合无人机大样方估算草原植被覆盖度的方法。结果表明,基于SVM模型的GF-1数据结合无人机大样方计算的土壤调节植被指数(Soil-adjusted vegetation index,SAVI)具有较高的精度(判定系数R 2=0.97,相对分析误差RPD=4.86,均方根误差RMSE=3.23),因此基于无人机大样方数据结合GF-1数据可以准确、快速地反演草地覆盖度,利用这种方法可以估算整个草原的植被覆盖度。

关 键 词：草地植被覆盖度  高分一号数据  无人机 数码相机 支持向量机

分 类 号：TP751]