文献类型：期刊文章

作　　者：朱寒[1] 林丽[1] 陈德全[2] 陈健[1]

Zhu Han;Lin Li;Chen Dequan;Chen Jian(School of Information Science and Engineering,Fujian University of Technology,Fuzhou 350118,China;Fuzhou Fuchang WECON Technology Co.,Ltd,Fuzhou 350003,China)

机构地区：[1]福建工程学院信息科学与工程学院,福州350118 [2]福州富昌维控电子科技有限公司,福州350003

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：福建省自然基金(2018J01637);福建省教育厅JK项目(JK2015031)资助

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：9

起止页码：121-128

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像定位校正是基于机器视觉的印刷电路板缺陷检测方法重要组成部分,可有效提高缺陷检测系统的自动化程度。针对传统定位校正方法准确率较低等问题,提出一种基于多方向改进Sobel算子的PCB图像定位校正方法。首先,采用多方向改进Sobel算子对PCB图像的G通道进行边缘信息提取;其次,对边缘图像进行二值化处理,并结合中值滤波提取图像轮廓,实现PCB区域定位;最后,结合感兴趣区域采用仿射变换实现整幅图像校正。实验结果表明,多方向改进Sobel算子具有更好的边缘检测效果,而采用图像定位校正评价函数发现,所提出的PCB图像定位校正算法优于现有主要方法,有效地提高了图像定位校正的准确率。

关 键 词：印刷电路板 改进Sobel算子  图像定位 图像校正 评价函数

分 类 号：TN41]