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区域PM2.5时空回归建模与预测
Modeling and Prediction of PM2.5 Distribution Using Spatiotemporal Kriging with Trend Model
文献类型:期刊文章
WANG Dedong;QIN Cong(Shandong Provincial Remote Sensing Technology Application Centre,Jinan 250013,China;Shandong Kotei Informatics CO.,LTD.,Yantai 264000,China)
机构地区:[1]山东省遥感技术应用中心,山东济南250013 [2]山东光庭信息技术有限公司,山东烟台264000
年 份:2019
卷 号:35
期 号:5
起止页码:107-113
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:基于区域PM2.5时空建模和预测的需要及PM2.5浓度呈现明显的时空分布趋势的状况,以苏南地区2014年PM2.5日监测数据为实验数据,使用回归克里格对区域PM2.5进行时空建模和估值。利用最小二乘法建立了PM2.5与时空位置的三元二次回归趋势模型,建模点趋势值与实测值间的平均误差接近于0,表明趋势模型拟合效果较好;拟合了样点残差的理论变异函数模型,表明该地区PM2.5的空间和时间相关性范围分别为150km和4d;基于该模型,使用时空普通克里格对残差进行时空插值;插值结果与趋势项相加,得到PM2. 5回归克里格估值结果;通过对比不考虑趋势的时空普通克里格估值结果,发现考虑时空趋势的时空回归克里格法精度提高了1.29%。对所提方法进行了创新性分析,并对不足之处进行了讨论。
关 键 词:PM2.5 时空 地统计 苏南地区
分 类 号:X823]
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