文献类型：期刊文章

作　　者：贾朝勇[1] 潘玉荣[1] 夏福全[1]

JIA Chao-yong;PAN Yu-rong;XIA Fu-quan(School of Science,Bengbu University,Bengbu,233030,Anhui)

机构地区：[1]蚌埠学院理学院

出　　处：《蚌埠学院学报》

基　　金：安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2017A568);安徽省高等学校自然科学一般项目(113052015KJ06);安徽省质量工程项目(2017zhkt323);蚌埠学院科研项目(2018CXY045);蚌埠学院教研项目(2018JYXML8)

年　　份：2019

卷　　号：8

期　　号：5

起止页码：72-75

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：将ARIMA模型运用到1990年至2016年广州市年用电量序列中,利用单位根检验确定模型中的差分次数d为1,并通过时间序列相关图对模型中的参数p,q进行初步识别,最后根据赤池信息准则等方法确定最优的年用电量预测模型为ARIMA(1,1,2)。应用ARIMA(1,1,2)对未来几年广州市年用电量进行预测,研究表明预测值与实际值的误差较小,说明该模型预测效果较好。

关 键 词：年用电量 EVIEWS软件 ARIMA模型 预测  

分 类 号：TM715]