文献类型：期刊文章

作　　者：赵倩倩[1] 崔国民[1] 肖媛[1] 李万总[1] 曹美[1]

Zhao Qianqian;Cui Guomin;Xiao Yuan;Li Wanzong;Cao Mei(Institute of New Energy Science and Engineering,School of Energy and Power Engineering,University of Shanghaifor Science and Technology,Shanghai 200093,China)

机构地区：[1]上海理工大学能源与动力工程学院新能源科学与工程研究所

出　　处：《石油化工》

基　　金：国家自然科学基金资助项目（51176125,21978171）;上海市科委部分地方院校能力建设计划（16060502600）

年　　份：2019

卷　　号：48

期　　号：10

起止页码：1040-1047

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对换热网络优化中因种群多样性受限引起的易陷入局部最优解的问题,提出了采用阶段更新策略的强制进化随机游走算法。通过阶段性地随机生成最大步长和允许生成的最小换热量对种群个体更新,充分利用改进后整型变量的阶段性变化和个体进化过程中差解的复杂性增强结构进化能力,加大新结构与原始结构的差异性,保持种群活力和多样性,提高算法的全局搜索能力。并用算例验证了该策略加强结构进化能力的有效性,及换热网络优化中跳出局部最优解的优越性。

关 键 词：换热网络优化  阶段更新策略  结构进化

分 类 号：TQ018]