文献类型：期刊文章

作　　者：庞燕[1] 罗华丽[1] 邢立宁[1] 任腾[1]

PANG Yan;LUO Hua-li;XING Li-ning;REN Teng(College of Logistics and Transportation, Central South University of Forestry and Technology, Changsha Hunan 410004, China)

机构地区：[1]中南林业科技大学物流与交通学院

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(61773120,61873328);国家社会科学基金项目(15BGL083);湖南省社科基金重点委托项目(15WTB23)资助~~

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：10

起止页码：1573-1584

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：车辆路径优化问题一直以来是物流研究领域的一个热点和难点.现实生活的许多问题都可看作是车辆路径问题(VRP),因此国内外学者近年来不断提出多种车辆路径优化问题及求解方法以解决愈加复杂的问题.为进一步理清国内外研究现状,对如半开放式VRP、多级VRP、多目标VRP、绿色VRP等车辆路径优化问题,进行了总结分析,然后对车辆路径求解方法进行了介绍,特别地是对元启发式算法进行了较为详细的综述.最后,面向车辆路径优化问题和求解方法在当前形势下面临的新挑战,展望了一些新研究方向,如多目标优化、多级配送网络、绿色VRP、新型交通工具VRP和算法的通用性.

关 键 词：改进的车辆路径问题  创新方法  智能优化算法 文献综述  

分 类 号：U463.6] TP18]