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期刊文章详细信息

基于MEEMD分解的楔形掏槽爆破振动信号分析    

Analysis on Blasting Vibration Signal in Wedge-Shaped Cut Based on MEEMD Decomposition

  

文献类型:期刊文章

作  者:苟倩倩[1] 赵明生[1,2,3] 张光熊[3] 池恩安[1,2] 余伟成[4]

GOU Qianqian;ZHAO Mingsheng;ZHANG Guangxiong;CHI Enan;YU Weicheng(Mining College, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025, China;Baoli Xinlian Blasting Engineering Group Co., Ltd, Guiyang, Guizhou 550002, China;Baoli Blasting of Hami Co., Ltd, Hami, Xinjiang 8390000, China;Wuhan Blasting Co., Ltd, Wuhan, Hubei 430000, China)

机构地区:[1]贵州大学矿业学院,贵州贵阳550025 [2]保利新联爆破工程集团有限公司,贵州贵阳550022 [3]保利民爆哈密有限公司,新疆哈密市839000 [4]武汉爆破有限公司,湖北武汉430000

出  处:《矿业研究与开发》

基  金:贵州省高层次创新型人才培养(百层次)黔科合人才(2016)4030号;2017年新疆维吾尔自治区天池百人计划(新人社函)

年  份:2019

卷  号:39

期  号:10

起止页码:11-15

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对某隧道钻爆掘进掏槽区爆破振动较大的问题,现场进行了上台阶二级楔形掏槽和三级楔形掏槽爆破试验,以仿真信号及实测爆破振动数据为依据,分别将其进行补充集合经验模态分解(CEEMD)分解后,借助多度尺度排列熵(MPE)对随机性较大的固有模态函数(IMF)进行检测,进而剔除伪分量,以完备性、正交性、后处理时间为指标,比较了基于多尺度排列熵的补充集合经验模态分解(MEEMD)和集合经验模态分解(EEMD)的优越性。对比了两种工况下爆破振动信号携带的能量,结果表明:在围岩条件、装药量、掏槽孔倾斜角度,隧道净距相同的情况下,二级楔形掏槽爆破振动信号所携带的能量较小,且两种工况下爆破振动强度最大的测点位置出现在掌子面后方围岩的正上方。

关 键 词:楔形掏槽 爆破振动信号 MEEMD分解  多尺度排列熵  

分 类 号:TD235.4]

参考文献:

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同被引文献:

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