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枸杞子HPLC指纹图谱及其化学模式识别研究
The study of HPLC fingerprint and chemical pattern recognition of Lycii fructus
文献类型:期刊文章
LIU Xu-xia;PEI Dong;LIU Jian-fei;GONG Yuan;WANG Mao-he;DI Duo-long;GUO Mei(Key Laboratory of Chemistry of Northwestern Plant Resources and Key Laboratory for Natural Medicine of Gansu Province,Lanzhou Institute of Chemical Physics,Chinese Academy of Sciences;School of Pharmacy,Gansu Uiniversity of Traditional Chinese Medicine,Provincial KeyLaboratory of Medicinal Chemistry and Quality Research in Gansu Province,Lanzhou 730000,China;Qingdao Center of Resource Chemistry & New Materials,Qingdao 266000,China)
机构地区:[1]中国科学院兰州化学物理研究所中国科学院西北特色植物资源化学重点实验室和甘肃省天然药物重点实验室 [2]甘肃中医药大学药学院甘肃省中(藏)药化学与质量研究省级重点实验室,兰州730000 [3]青岛市资源化学与新材料研究中心,青岛266000
基 金:甘肃省重点研发计划(18YF1FA126);“重大新药创制”科技重大专项(2018ZX09711001)
年 份:2019
卷 号:31
期 号:10
起止页码:1675-1681
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为建立枸杞子的HPLC指纹图谱和产区识别模型,为枸杞子样品的产区预测提供参考。采用依利特Sepherisorb ODS C18(250mm×4.6mm,5μm)色谱柱,以0.3%冰乙酸水-乙腈为流动相,梯度洗脱;柱温:25℃;流速:1mL/min;检测波长:310nm;利用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)”对5个产区34批枸杞子样品进行相似度评价,利用SIMCA14.1软件进行聚类分析(CA),主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘(OPLS)分析。确定了28个HPLC指纹图谱共有峰;相似度评价结果表明由于产区地理生态环境的差异导致不同产区样品之间的不同,聚类分析结果表明同一产区的样品可以很好的聚为一类;主成分分析载荷图确定P12、P23和P26为不同产区枸杞子的差异性化合物。通过正交偏最小二乘法建立了枸杞子产区识别模型,模型判别率为89.0%,准确的预测了9个产区的枸杞子。本方法简便,稳定可靠,可用于枸杞子药材的产区判别。
关 键 词:枸杞子 指纹图谱 主成分分析 正交偏最小二乘 产区
分 类 号:R282.5[中药学类]
参考文献:
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引证文献:
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