文献类型：期刊文章

作　　者：崔国龙[1] 余显祥[1] 杨婧[1] 付月[2] 孔令讲[1]

CUI Guolong;YU Xianxiang;YANG Jing;FU Yue;KONG Lingjiang(School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China;SAIC Motor Corporation Limited, Shanghai 201804, China)

机构地区：[1]电子科技大学信息与通信工程学院,成都611731 [2]上海汽车集团股份有限公司,上海201804

出　　处：《雷达学报（中英文）》

基　　金：国家自然基金(61771109,61871080);长江学者计划，111计划(B17008);中央高校基本业务费(2672018ZYGX2018J016)~~

年　　份：2019

卷　　号：8

期　　号：5

起止页码：537-557

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：认知雷达通过借鉴蝙蝠的认知学习过程,感知战场环境信息并反馈至发射机,从而实现自适应探测和处理,是未来雷达智能化发展的重点方向。其中如何充分利用目标与环境先验信息,设计雷达波形以提高目标检测、跟踪以及抗干扰等性能是认知雷达发展的难点和重点。该文针对不同干扰环境、目标模型、天线配置(如:单发单收(SISO)和多发多收(MIMO))等的波形设计关键要素及主要思路进行了总结梳理,并从不同干扰与目标知识的利用角度,对近几年代表性的认知波形设计文献进行介绍和归纳,旨在为以后的研究提供参考和依据。

关 键 词：目标检测 认知雷达 波形设计 优化理论  

分 类 号：TN958]