文献类型：期刊文章

作　　者：闫晓剑[1] 张瀚云[2] 范林宏[2] 闫麟鹏[3]

YAN Xiao-jian;ZHANG Han-yun;FAN Lin-hong;YAN Lin-peng(Panovasic Technology Co.,Ltd.,Chengdu 610041;School of Pharmacy,Chengdu University of Traditional Chinese Medicine,Chengdu 610072;Shaanxi University of Chinese Medicine,Xi'an 710000)

机构地区：[1]四川虹微技术有限公司,成都610041 [2]成都中医药大学药学院,成都610072 [3]陕西中医药大学,西安710000

出　　处：《中南药学》

基　　金：2018年四川省重大仪器仪表专项支持项目(编号:2018TZDZX0007)

年　　份：2019

卷　　号：17

期　　号：9

起止页码：1436-1439

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、IC、JST、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的采用国产的便携式近红外光谱仪及配套的光谱建模系统,针对3个不同产地的药典花椒品种开发定性识别模型并进行验证。方法使用了62个不同产地的花椒样品作为建模集,14个盲样作为验证集,对花椒颗粒进行直接漫反射采样,每个样本采样6次,每次采样取不同的位置取平均作为建模用光谱数据,采用LDA定性识别算法开发花椒产地识别模型。结果模型交叉验证准确率95%以上,盲样验证准确率达到100%。结论对国产便携式近红外光谱仪和配套的光谱建模系统进行了验证,实验效果良好,可以准确识别不同产地的花椒颗粒,在中药材快检领域具备巨大的应用前景。

关 键 词：近红外光谱 花椒 产地  

分 类 号：R927[药学类]