文献类型：期刊文章

作　　者：操信春[1,2] 刘喆[2] 吴梦洋[2] 郭相平[2] 王卫光[1]

Cao Xinchun;Liu Zhe;Wu Mengyang;Guo Xiangping;Wang Weiguang(State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering,Hohai University,Nanjing 210098,China;Collegeof Agricultural Engineering,Hohai University,Nanjing 210098,China)

机构地区：[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098 [2]河海大学农业工程学院,南京210098

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(51979074、51609065);国家重点研发计划(2018YFF0215702);江苏省社会科学基金(17GLC013);中国博士后科学基金资助项目(2018T110436,2017M611681)

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：18

起止页码：94-100

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为全面评估区域农业水资源供需关系,基于水足迹理论构建了耕地水资源短缺指数(arable land water scarcity index,AWSI)。在分析1999-2014年中国AWSI时空分布格局的基础上,借助偏最小二乘法揭示了AWSI的主控因子。结果显示:中国AWSI的年均值约为0.413,总体上处于高度水资源压力状态,且有随时间加剧的趋势;各年份AWSI以华北平原为中心向外递减式扩散;面临极高水资源压力(AWSI>0.800)的省区均分布在北方地区,长江以南省区均面临中度水资源压力(0.100<AWSI<0.400);降水量与日照时数是与耕地水短缺最为密切的气象因子,农业机械总动力、粮食面积比重以及人均GDP是影响AWSI的主要社会经济条件。农业生产水平较高的粮食主产区应以水足迹调控为重要内容进行农业水管理策略的制定。

关 键 词：水资源 偏最小二乘回归 农业  高效用水 蓝绿水  灰水足迹  评价指标  

分 类 号：TV213.9] S279]