文献类型：期刊文章

作　　者：丁冬艳[1] 涂宏庆[2]

DING Dongyan;TU Hongqing(College of Network Communication Engineering,Jinling Institute of Technology,Nanjing 210000,China;Department of Mathematics and Physics,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 210000,China)

机构地区：[1]金陵科技学院网络与通信工程学院,南京210000 [2]南京工程学院数理部,南京210000

出　　处：《激光杂志》

基　　金：江苏省自然科学基金(No.2014R31978)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：10

起止页码：95-98

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用主动轮廓模型轮廓提取方法检测激光图像轮廓时,针对图像目标和背景间的过渡地带的分割误差高,未能检测图像目标的细节轮廓,检测准确性大大降低。为了提高激光图像轮廓检测效果,提出基于最大类间方差法的激光图像轮廓检测方法,用二维灰度直方图的形式描述激光图像,采用最大类间方差法分割激光图像,获取激光图像目标的最优阈值,将最优阈值作为激光图像目标的初次边缘,对该边缘能量进行最小化处理,直至获取边缘能量最小值,具有能量最小值的边缘即为激光图像目标的最终轮廓。实验结果表明,所提方法可有效检测不同类型的激光图像轮廓,且真阳性率高达90. 12%,假阳性率仅有0. 22%,具有较高的检测准确性。

关 键 词：最大类间  方差法  激光图像  轮廓检测  边缘能量  图像分割

分 类 号：TN279]