文献类型：期刊文章

作　　者：李冰[1,2] 成卫[1] 晏永廷[3] 徐欢[2,4]

LI Bing;CHENG Wei;YAN Yong-ting;XU Huan(School of Transportation Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China;Key Laboratory of Urban ITS Technology Optimization and Integration Ministry of Public Security, Hefei 230088, China;The Traffic Police Department of Qujing Public Security Bureau, Qujing 655000, Yunnan, China;Anhui Keli Information Industry CO. LTD, Hefei 230088, China)

机构地区：[1]昆明理工大学交通工程学院,昆明650093 [2]城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室,合肥230088 [3]曲靖市公安局交通警察支队,云南曲靖655000 [4]安徽科力信息产业有限责任公司,合肥230088

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室开放基金(2017KFKT04)~~

年　　份：2019

卷　　号：19

期　　号：5

起止页码：86-93

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：依托于最大压(Max Pressure,MP)分布式信号控制特性,结合已建立的实时排队长度预测模型,利用模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)进一步对修正后的MP信号控制策略进行滚动反馈优化,提出了MP与MPC相结合的分布式信号控制方法.模型验证结果表明:MPC嵌入后,MP优化下的交叉口1与交叉口2延误分别降低了13.47%、15.35%;并且对比了MP绿信比分配权重修正前后对控制输出的影响,优化后瓶颈路段的车道4和车道10的排队溢出次数分别从6次和9次降低为0次,表明修正后MP绿信比权重的信号优化策略更能有效防止排队溢出现象的发生.

关 键 词：城市交通 分布式交通信号控制  最大压  模型预测控制 排队长度  延误  

分 类 号：U491.4[物流管理与工程类]