文献类型：期刊文章

作　　者：彭访[1] 周香[2] 宫海晓[3]

Fang PENG;Xiang ZHOU;Hai-xiao GONG(School of Electronic Information, Hunan Institute of Information Technology, Changsha 410151, China;School of Business, Hunan Institute of Information Technology, Changsha 410151, China;School of Data Science & Software Engineering,Wuzhou University, Wuzhou 543002, China)

机构地区：[1]湖南信息学院电子信息学院,长沙410151 [2]湖南信息学院商学院,长沙410151 [3]梧州学院大数据与软件工程学院,广西梧州543002

出　　处：《机床与液压》

基　　金：General scientific research project of education department of hunan province(17C1112)~~

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：18

起止页码：132-137

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对基于BP神经网络的光伏最大功率点跟踪(MPPT)控制存在的问题,提出了一种适用于光伏发电系统的改进型神经网络MPPT控制器。首先对太阳能光伏发电系统中的电池工作原理及其等效电路进行了分析。然后采用BP神经网络和模糊控制相结合对来实现光伏MPPT控制。此外,采用自适应参数对模糊控制器进行了改进。最后,基于BOOST转换电路建构建了光伏电池的matlab/simulink仿真模型。实验结果显示:提出的最大功率点跟踪控制器具有较高的准确性和反应速度,且稳定性较好。

关 键 词：光伏发电 控制器 最大功率点跟踪 模糊控制神经网络  

分 类 号：TP393]