文献类型：期刊文章

作　　者：刘健[1] 郭潇[1] 徐鑫龙[1] 赵牛杰[1] 赵腾[1]

LIU Jian;GUO Xiao;XU Xin-long;ZHAO Niu-jie;ZHAO Teng(North Automatic Control Technology Institute , Taiyuan 030006,China)

机构地区：[1]北方自动控制技术研究所

出　　处：《火力与指挥控制》

基　　金：装备发展部预研基金资助项目(YYZF1707-07)

年　　份：2019

卷　　号：44

期　　号：9

起止页码：139-143

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Retinex算法可以有效改善受环境照度影响的图像质量。针对Retinex算法中存在的光晕、暗区域过增强、亮区域细节丢失与参数较多的问题,提出了一种低照度图像增强算法。基于Retinex理论,在HSV色彩空间,对V分量采用引导滤波与高斯平滑结合的方式估计照度分量,用对数图像处理模型(LIP)运算代替原算法中的对数变换与传统运算,求取反射分量后经灰度变换并恢复为RGB彩色图像。仿真结果表明,该算法可以有效恢复阴影区域的细节,避免上述问题的出现。

关 键 词：低照度 图像增强 引导滤波  照度分量  对数图像处理模型  

分 类 号：TP391]