文献类型：期刊文章

作　　者：丁明[1] 宋晓皖[1] 孙磊[1] 黄冯[1] 张舒捷[2] 杜德贵[3]

DING Ming;SONG Xiaowan;SUN Lei;HUANG Feng;ZHANG Shujie;DU Degui(Anhui New Energy Utilization and Energy Saving Laboratory,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;Key Laboratory of Photovoltaic Power Generation and Grid Integration,State Grid Qinghai Electric Power Research Institute,Xining 810008,China;State Grid Qinghai Electric Power Company,Xining 810008,China)

机构地区：[1]合肥工业大学安徽省新能源利用与节能重点实验室,安徽合肥230009 [2]国网青海省电力公司电力科学研究院青海省光伏发电并网技术重点实验室,青海西宁810008 [3]国网青海省电力公司,青海西宁810008

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：国家电网公司科技项目(5228001600DX)~~

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：10

起止页码：39-47

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：含多个风电场的场景生成技术可为电力系统中长期规划和运行提供所需基础数据。为在场景生成过程中计入多风电场风电出力的时空相关性,提出两阶段场景生成方法:在第一阶段,采用Copula函数对多个风电场出力的空间相关性建模,获得多风电场出力的初始场景;在第二阶段,运用随机微分方程对风电场出力波动随机性建模,通过重构初始风电出力场景,使得最终获得的场景中风电序列较好地保留原始序列的时间相关性。为评估生成场景的有效性,构建场景有效性评价指标体系;引入多重分形去趋势波动分析方法,提供刻画风电序列的自相关特性和动态波动特性的多维度指标。以某区域风电场为例,生成风电季度出力场景,结果表明所提方法能够复现原始风电序列的时空相关性。

关 键 词：风电 时空相关性  COPULA函数 随机微分方程 多重分形  评价指标

分 类 号：TM614]