文献类型：期刊文章

作　　者：潘峰[1,2] 秦国锋[3] 王淳标[2] 袁媛[4]

PAN Feng;QIN Guofeng;WANG Chunbiao;YUAN Yuan(Department of Brewing Engineering Automation,Moutai Institute,Zunyi 564507,China;School of Electronio Information Engineering,Taiyuan Universite of Science and Technology,Taoyuan 030024 , Chona;Xinzhou Powes SuppJy Company,State Grid Shanxi Electric Powes Company,Xinzhou 034000,China;School of Transportation and Logistics, Taiyuan Univeoity of Science and Technology,Taiyuan 030024, China)

机构地区：[1]茅台学院酿酒工程自动化系,贵州遵义564507 [2]太原科技大学电子信息工程学院,山西太原030024 [3]国网山西省电力公司忻州供电公司,山西忻州034000 [4]太原科技大学交通与物流学院,山西太原030024

出　　处：《电机与控制应用》

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：10

起止页码：104-110

语　　种：中文

收录情况：UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对电动汽车机械式传感器在复杂工作环境下易失效的问题,将基于模型参考自适应(MRAS)的无速度传感器技术应用于电动汽车中。针对传统MRAS无速度传感器控制存在的转子位置估计相位延迟较大、转速估计误差较大等问题,将模型预测控制算法应用到MRAS中。参考模型选用永磁同步电机(PMSM)电流磁链方程,可调模型选取电压磁链方程,代价函数是磁链的差值,待估计参数选择转子位置。与传统MRAS无速度传感器控制算法相比,转速、转子位置估计结果更加精确,估计误差较小,动态性能和稳态性能优良。通过仿真和试验验证了算法的可行性和有效性。

关 键 词：电动汽车 永磁同步电机 模型参考自适应 无速度传感器控制 模型预测控制

分 类 号：TM351]