期刊文章详细信息
基于数据挖掘的电力信息系统网络安全态势评估
Network security situation assessment of power information system based on data mining
文献类型:期刊文章
Gao Xiang;Chen Guifeng;Zhao Honglei(Power Dispatching Control Center,State Grid Tianjin Electric Power Company,Tianjin 300010,China;Beijing Kedong Power Control System Co.,Ltd.,Beijing 100085,China)
机构地区:[1]国网天津市电力公司电力调度控制中心,天津300010 [2]北京科东电力控制系统有限责任公司,北京100085
年 份:2019
卷 号:56
期 号:19
起止页码:102-106
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了解决当前电力信息系统网络安全态势评估建模过程存在的一些难题,提出基于数据挖掘的电力信息系统网络安全态势评估模型。对电力信息系统网络安全态势评估现状进行分析,构建电力信息系统网络安全态势评估指标体系;采用灰色关分析法确定电力信息系统网络安全态势评估指标体系的权重值,并采用数据挖掘技术-支持向量机建立电力信息系统网络安全态势评估模型;进行了电力信息系统网络安全态势评估仿真测试。结果表明,文中模型可以描述电力信息系统网络安全态势,获得了高精度的电力信息系统网络安全态势评估结果,而且电力信息系统网络安全态势评估综合性能要优于其它模型,具有更高的实际应用价值。
关 键 词:电力信息系统 网络安全 态势评估 层次分析法 数据挖掘
分 类 号:TM93]
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