期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Wang Yongchao;Luo Shengwen;Yang Yingbao;Zhang Hongxin(Information Technology Center, Zhejiang University, Hangzhou 310027;College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027)
机构地区:[1]浙江大学信息技术中心,杭州310027 [2]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027
基 金:浙江省重点研发计划(2018C03051);浙江省文物保护科技项目(2015014,2018007,2018010)
年 份:2019
卷 号:31
期 号:10
起止页码:1666-1676
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:知识图谱是结构化的语义网络知识库,以符号形式描述概念及其相互关系.由于知识图谱常被用于交互的知识的发现与推理,知识图谱可视化受到众多关注.总结了知识图谱可视化相关工作,介绍了知识图谱的可视表达,分析了可视表达适用的知识图谱类型;简述了大规模知识图谱可视化的挑战与可视化方法、异质网络可视分析方法;介绍了知识图谱可视化的应用案例,并预测了该领域的未来发展方向和挑战.
关 键 词:知识图谱可视化 异质网络 本体可视化 可视分析
分 类 号:TP391.41]
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引证文献:
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同被引文献:
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