文献类型：期刊文章

作　　者：陈凯泉[1] 张春雪[1] 吴玥玥[1] 刘璐[1]

Chen Kaiquan;Zhang Chunxue;Wu Yueyue;Liu Lu(Department of Education,Ocean University of China,Qingdao Shandong 266100)

机构地区：[1]中国海洋大学教育系

出　　处：《远程教育杂志》

基　　金：国家社会科学基金项目“基于E-SCIENCE的新型科研范式研究”(项目编号:15BTQ057)的研究成果

年　　份：2019

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：24-34

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：人工智能应用于教育在近几年获得持续关注,随着智能技术应用层次的逐步加深,教育人工智能(EAI)中的多模态学习分析、适应性反馈及人机协同这三大应用范畴愈加明晰。多模态学习分析侧重于对学习过程数据的全方位收集、分析与应用;适应性反馈指智能教学系统侧重于与学习者的学习风格、学习动机等相匹配的应用方式,给学习者提供教学反馈;人机协同重点关注教师如何与智能教学系统协同,为学生提供智能化的精准教学。这三大应用范畴都在有效推进人机关系,使之更加密切。因此,教育人工智能日趋体现为混合增强智能的形态。

关 键 词：教育人工智能  EAI 智能教学系统 多模态学习分析  适应性反馈  人机协同 脑机接口  

分 类 号：G420]